Thonje ngati chinthu chofunikira kwambiri pazachuma komanso mafakitale opanga zovala za thonje, ndikuwonjezeka kwa madera okhala ndi anthu ambiri, vuto la mpikisano wa thonje, mbewu zambewu ndi mbewu zamafuta likukulirakulirakulira, kugwiritsa ntchito thonje ndi mbewu zophatikizana kungathandize kuchepetsa kusagwirizana pakati pa kulima mbewu za thonje ndi tirigu, zomwe zitha kupititsa patsogolo zokolola za mbewu ndi kuteteza zachilengedwe komanso zachilengedwe. Chifukwa chake, ndikofunikira kwambiri kuyang'anira kukula kwa thonje mwachangu komanso molondola.
Zithunzi zowoneka bwino komanso zowoneka bwino za thonje pamagawo atatu obala zidapezedwa ndi ma UAV-mounted multi-spectral and RGB sensors, mawonekedwe awo owoneka bwino ndi zithunzi adachotsedwa, ndikuphatikizidwa ndi kutalika kwa thonje pansi, SPAD ya thonje idayesedwa ndi voti regression integrated learning (VRE) ndikuyerekeza ndi zitsanzo zitatu, zomwe ndi, Random Forest Regression Regression (BRG) Regression Regression (BR) Kusintha kwa Makina (SVR). . Tidawunika kulondola kwamitundu yosiyanasiyana ya thonje logwirizana ndi chlorophyll wa thonje, ndi kusanthula zotsatira za kayerekezo kosiyanasiyana kophatikizana pakati pa thonje ndi soya pakukula kwa thonje, kuti tipeze maziko osankha chiŵerengero cha kalimidwe ka thonje ndi soya ndi kuyerekezera kolondola kwambiri kwa thonje la SPAD.
Poyerekeza ndi mitundu ya RFR, GBR, ndi SVR, mtundu wa VRE udawonetsa zotsatira zabwino kwambiri pakuyerekeza SPAD ya thonje. Kutengera mtundu wa kuyerekezera kwa VRE, choyimira chokhala ndi zithunzi zowoneka bwino, mawonekedwe azithunzi zowoneka, ndi kuphatikiza kutalika kwa mbewu monga zolowetsa zinali zolondola kwambiri ndi mayeso a R2, RMSE, ndi RPD ya 0.916, 1.481, ndi 3.53, motsatana.
Zinawonetsedwa kuti kuphatikizika kwa ma data amitundu yambiri kuphatikiziridwa ndi kuphatikizika kwa voti kumapereka njira yatsopano komanso yothandiza pakuyerekeza kwa SPAD mu thonje.
Nthawi yotumiza: Dec-03-2024